主讲人：沈百荣
主讲时间：2024-11-21 14:00:00
主讲人简介：沈百荣，四川大学华西医院系统遗传研究院院长、教授、博导。目前兼任西雅图系统生物学研究所/西班牙巴斯克大学教授；教育部101计划-“医学数据采集与分析”虚拟教研室负责人，基金委和科技部专家，四川省生物信息学会理事长等。2008年回国至今：主持基金委等国家级项目10多项、培养研究生100多人，在医学、生物学和信息学国际杂志如Intensive Care Medicine, International Journal of Surgery, Bioinformatics，International Journal of Medical Informatics，Genome Biology, Nucleic Acids Research等交叉学科领域发表论文270多篇，主编出版“转化信息学”相关中英文著作和规划教材等10多部。研究方向包括：生物标志物发现的理论、生物医学数据共享与安全、智能慢病管理等。
主讲内容：健康数据科学作为大数据驱动的新兴学科，正在改变传统医疗模式。它通过整合电子健康记录、基因组数据、可穿戴设备信息等多源数据，推动疾病预防和个性化医疗的发展。这种“治未病”的理念旨在通过早期检测和精准干预，降低疾病发生率，提高健康水平。大数据的应用使得海量复杂信息的分析成为可能，为医学研究和临床实践提供了新的视角。在健康管理中，数据驱动的策略带来了诸多挑战。首先，医学大数据具有高维度、非结构化和动态变化的特点，如何有效处理和分析这些数据是一个关键问题；其次，数据共享的安全性和隐私保护也是必须解决的难题；此外，建立安全的共享平台和制定严格的隐私政策、可解释性人工智能（XAI）等，它不仅提升了模型的透明度，也增强了医生和患者对AI决策的信任。智慧康养通过智能监测和个性化服务，推动健康管理的创新，然而，其大规模应用仍需克服技术和伦理上的障碍。我将通过实例来演示过去10多年来，我们团队针对健康数据科学领域存在的挑战，做的大量科学研究和范式构建，包括数据标准构建、共享和场景应用等、并讨论健康数据科学的未来发展方向如生态构架的建立和新范式推广应用。
讲座地点：教3-101
主办部门：计算科学与人工智能学院
主讲时间：2024-11-21 14:00:00
主讲人简介：沈百荣，四川大学华西医院系统遗传研究院院长、教授、博导。目前兼任西雅图系统生物学研究所/西班牙巴斯克大学教授；教育部101计划-“医学数据采集与分析”虚拟教研室负责人，基金委和科技部专家，四川省生物信息学会理事长等。2008年回国至今：主持基金委等国家级项目10多项、培养研究生100多人，在医学、生物学和信息学国际杂志如Intensive Care Medicine, International Journal of Surgery, Bioinformatics，International Journal of Medical Informatics，Genome Biology, Nucleic Acids Research等交叉学科领域发表论文270多篇，主编出版“转化信息学”相关中英文著作和规划教材等10多部。研究方向包括：生物标志物发现的理论、生物医学数据共享与安全、智能慢病管理等。
主讲内容：健康数据科学作为大数据驱动的新兴学科，正在改变传统医疗模式。它通过整合电子健康记录、基因组数据、可穿戴设备信息等多源数据，推动疾病预防和个性化医疗的发展。这种“治未病”的理念旨在通过早期检测和精准干预，降低疾病发生率，提高健康水平。大数据的应用使得海量复杂信息的分析成为可能，为医学研究和临床实践提供了新的视角。在健康管理中，数据驱动的策略带来了诸多挑战。首先，医学大数据具有高维度、非结构化和动态变化的特点，如何有效处理和分析这些数据是一个关键问题；其次，数据共享的安全性和隐私保护也是必须解决的难题；此外，建立安全的共享平台和制定严格的隐私政策、可解释性人工智能（XAI）等，它不仅提升了模型的透明度，也增强了医生和患者对AI决策的信任。智慧康养通过智能监测和个性化服务，推动健康管理的创新，然而，其大规模应用仍需克服技术和伦理上的障碍。我将通过实例来演示过去10多年来，我们团队针对健康数据科学领域存在的挑战，做的大量科学研究和范式构建，包括数据标准构建、共享和场景应用等、并讨论健康数据科学的未来发展方向如生态构架的建立和新范式推广应用。
讲座地点：教3-101
主办部门：计算科学与人工智能学院
